El lenguaje codifica gran cantidad de información sobre la identidad, el estado psicológico o el contexto social de una persona, pero el uso de herramientas de inteligencia artificial como asistentes de redacción hace que los estilos sean más similares, tendiendo a patrones lingüísticos comunes.

Aunque los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM en sus siglas en inglés) «ofrecen potentes herramientas para mejorar la claridad y la accesibilidad en la redacción, nuestros hallazgos apuntan a una consecuencia alarmante: la erosión de la singularidad lingüística», dice el artículo, que publica Nature Human Behaviour.

El equipo encabezado por la Universidad del Sur de California (EE. UU.) analizó más de 880.000 textos, entre ellos historias de Reddit, artículos de prensa, trabajos académicos, ensayos, publicaciones en redes sociales y discursos políticos.

Los resultados indican que se redujo la variabilidad en la complejidad de la escritura en un porcentaje «estadísticamente significativo», de entre el 21 % y el 50 %, en todos los conjuntos de datos y modelos.

Los LLM amplificaban los patrones asociados a las características dominantes a la vez que suprimen otros, «dando prioridad a la conformidad frente a la individualidad».

En el 87 % de los casos, los textos originales y los reescritos obtuvieron puntuaciones de similitud semántica superiores a 0,95, lo que indica que los LLM conservaron en gran medida el significado original.